El Análisis de archivos (FAS: File Analysis Service) recopila información sobre los archivos del sistema. Esta información se utiliza para recomendar áreas en las que se puede optimizar el almacenamiento del sistema de archivos, lo que permite ahorrar costes y optimizar el sistema.

La herramienta de análisis de ficheros creada por ICT Analytics  analiza sus sistemas de archivos y proporciona informes detallados sobre el uso del disco. Con esta información podrá maximizar su inversión en almacenamiento y elaborar una estrategia informada sobre futuras compras de almacenamiento. La información también puede aplicarse para maximizar la inversión en almacenamiento mediante la deduplicación y el archivado, mejorando así el rendimiento de las copias de seguridad y la planificación de la recuperación ante desastres.

Estudios recientes muestran que las necesidades de almacenamiento aumentan hasta un asombroso 75% año tras año. Una estrategia de almacenamiento informada ayuda a maximizar sus futuras compras de almacenamiento y a aumentar su ROI. Los clientes que utilizan nuestras herramientas han recuperado hasta el 70% de su almacenamiento actual gracias a las tecnologías de deduplicación y archivado.

Toda organización se enfrenta a una serie de retos fundamentales:

• • Reducción de costes.
• • Gestión del crecimiento de los datos (sobre todo los no estructurados).
• • Mayor responsabilidad.
• • La necesidad de proteger un activo clave: la información de la empresa.

Estos retos conducen a iniciativas informáticas comunes, como la consolidación, la protección y la reducción de datos, e incluyen los siguientes factores clave:

• • La cantidad de información dentro de la organización.
• • El valor de esta información a lo largo del tiempo.
• • Limitaciones de la infraestructura informática existente.
• • Comportamiento del usuario final.
• • Presupuesto disponible.
• • Cumplir los crecientes requisitos de retención.

FAS se centra especialmente en el análisis de datos y archivos no estructurados, que son, con diferencia, los más prolíficos y complejos de gestionar y controlar.

Los estudios demuestran sistemáticamente que hasta el 80% de los datos de una organización se originan de esta forma. Los datos no estructurados son de dos tipos básicos:

• • Objetos textuales basados en el lenguaje escrito, como cartas, propuestas, análisis numéricos, correo electrónico, presentaciones, etc.
• • Mapas de bits y objetos no lingüísticos, como imágenes, vídeos y archivos de audio.

En cambio, los datos estructurados, que suelen almacenarse en aplicaciones centralizadas como CRM y ERP y bases de datos, pueden gestionarse y controlarse más fácilmente.

En resumen, los datos no estructurados tienen muchos atributos que pueden recopilarse y analizarse para ofrecer una imagen precisa y clara que respalde las decisiones de gestión de datos de una organización, tanto a corto plazo como de forma más estratégica.